房价波动在时间和空间上互动关系的研究一直是住房市场研究中的热点问题。作为衡量住宅市场发展状况的一个重要指标,房价波动对家庭的财富和人们的生活质量有着很大影响。近年来,在我国住房市场快速发展的背景下,一些核心城市房价水平突飞猛进,上涨速度快,而一些城市房价水平总体不高,近年来也呈现追赶之势。那么,房价波动的传导机制是怎样的?城市群内不同城市在房价波动过程中扮演怎样的角色?目前已经有很多学者对我国住房市场的价格影响因素进行了研究,也发现了不同地区或城市之间的房价波动在时间和空间上存在一定联系,但这些研究往往是从全国或全省的角度出发,很少从城市群的角度来考虑。随着我国城市化进程的加快,城市群在我国的地位越来越突出。我国长期以来就把城市群作为推进新型城镇化的主要空间。然而,区域发展不平衡的问题一直是制约着我国城市群的建设和发展,也体现在区域住房市场发展的不均衡问题上。区域住房市场的合理、健康、繁荣发展,能够有效的缩小地区之间的贫富差距,促进区域一体化发展。研究城市群住宅市场的价格波动,根据发现的规律针对性提出可靠的政策建议,对我国城市群的建设具有重要的意义。当前研究虽然解释了房价波动的扩散方式是从经济比较发达的地区扩散至周边地区,但对之后房价波动会发生怎样的变化并没有过多的探讨。本文在房价波动扩散效应的网络联动机制基础上,从城市群的视角出发,考察我国三大城市群的住房市场是否存在房价扩散效应,并探讨三个城市群内不同城市在房价波动扩散过程中所扮演的角色。在梳理了国内外学者关于房价波动的扩散效应和中国城市群空间结构演进的基础上,本文结合城市群空间结构的演进和经济发展过程中的集聚效应、扩散效应,建立区域房价波动的网络联动机制,探讨处于网络化发展阶段的中国城市群住房市场价格波动特征。通过收集珠江三角洲、长江三角洲和京津冀城市群主要城市2011年1月到2020年8月的商品住宅价格数据,对我国三大城市群房价波动的扩散效应进行实证研究。本文采用BG-VAR方法,在验证房价数据稳定性之后,率先考虑三大城市群的住宅市场是否存在扩散效应,再根据网络密度指标的数据特征,对三大城市群的房价数据分别进行分段研究;之后采用复杂网络中的整体性指标和个体性指标分别对三大城市群的房价波动网络结构特征和不同城市扮演的角色进行识别;最后,根据不同城市所扮演的角色,针对性的提出政策建议。本文的主要研究结论如下:第一,城市群内部房价波动扩散的传导机制是从“领导者”城市开始,经过“经纪人”城市传递至“跟随者”城市,最终在空间上形成互相影响的复杂网络化发展状态;第二,三大城市群商品住宅价格波动存在时空扩散效应;第三,城市群内各城市在房价波动过程中所承担的角色会随着城市群的演进而发生改变。