随着信息技术的快速发展,越来越多无序的信息涌现出来,无形中增加了知识获取的难度,同时也对知识管理活动有了更高的要求。知识地图是一种可视化的智能管理工具,可以将知识管理活动中的主体即各种信息资源及其之间的关系链接起来,从而形成一种动态化的知识网络。目前现有的知识地图中知识链接构建方法还存在一些不足之处,这些方法首先比较注重于对显性知识的挖掘与获取,而忽略了隐性知识的重要性；其次在知识资源的组织过程以人工处理为主,没有实现机器可理解性；最后没有考虑到知识具有动态性的特点,以形成动态知识关联。关联数据的出现,为知识地图中知识链接构建提供了新的方法,实现了一种更容易被机器理解的具有现实意义的客观知识网络。文章结合关联数据发布内容对象的四项原则及其语义性特征,通过RDF数据模型,将网络上非结构化的数据和采用了不同标准的结构化数据转化为统一标准的结构化数据,以进行关联数据的发布,形成一个具备语义性、智能化、动态性的庞大的知识网络。本文提出的基于关联数据的知识地图中知识链接构建模型是对传统的知识链接构建方式进行了改进,引入关联数据技术体系,通过发布和链接Web上的结构化数据,使得那些来自不同领域的异构数据相互关联,从而逐步实现知识链接的语义性构建。本文以关联数据为视角,对知识地图中知识链接构建理论与方法进行了研究。首先,对关联数据、知识地图及知识链接的相关概念和理论进行了综述。然后,探讨了知识地图与知识链接的关系、知识链接构建的影响因素以及关联数据在知识链接中的作用机理。其次,在分析了传统的知识地图中知识链接构建的方法和不足的基础上,对基于关联数据的知识地图中知识链接构建原则、构建的模型以及模型特征进行了详细的描述,并提出了基于关联数据的知识地图中知识元链接构建的方法,其流程包括知识组织和整合、知识元的提取和标引、知识元的描述、知识元的分类、知识元数据仓库的构建及知识元语义链接的实现。最后,通过实例分析——以基于关联数据的学术期刊引用文献知识链接模式为例来检验和完善本文所提出的知识链接构建模型的理论和方法。