目前,火力发电占我国电力供应的主要地位。随着电力工业以及国民经济的发展,能源消耗剧增,传统的发电调度模式逐渐显露其弊端,出现效率低下、污染严重等现象,节能发电调度成为电力系统发电调度的发展方向。在保证机组安全可靠运行的前提下,建立统一的评价体系进行节能减排情况分析变得至关重要。因此,本文提出建立燃煤发电节能减排优化评价体系,通过建立模型,计算得到节能减排指数,并通过各指数进行机组排序。本文首先通过进行合理化分析,确定燃煤发电节能减排指标。其次,运用熵权法分别对各个节能减排指标进行标准化处理、归一化处理,并计算出各个指标的熵权重。接着,分别运用粒子群算法和免疫粒子群算法,基于MATLAB编程,进行建模。通过运行,得到各个电厂的节能减排指数,并通过该指数进行机组排序。最后,比较两种算法的运行结果,验证改进算法的优越性。通过运行及分析得出,免疫粒子群算法充分结合了粒子群算法和免疫算法的优点,大大提高了算法效率,克服了寻优过程的“早熟”现象,改善了算法跳出局部极值点的能力,使算法具有更强的全局搜索能力和更高的收敛速度。本文建立了燃煤发电节能减排优化评价模型,使得燃煤电厂的机组排序有据可循,为今后的研究奠定了重要的理论基础。