【摘 要】
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当前有载分接开关机械故障频发,并且在所有故障中占比较高。为了深入了解有载分接开关典型机械故障特性,以制定合理有效的有载分接开关机械故障诊断策略,并为检修人员提供行之有效的检测方法和预警,从而维护输配电网的安全稳定运行,本文对电力变压器有载分接开关典型机械故障诊断这一课题展开了深入研究。采用理论分析与模拟实验相结合,算法设计与硬件搭建相结合的研究方式,对有载分接开关机械故障产生机理、检测方法、缺陷模
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当前有载分接开关机械故障频发,并且在所有故障中占比较高。为了深入了解有载分接开关典型机械故障特性,以制定合理有效的有载分接开关机械故障诊断策略,并为检修人员提供行之有效的检测方法和预警,从而维护输配电网的安全稳定运行,本文对电力变压器有载分接开关典型机械故障诊断这一课题展开了深入研究。采用理论分析与模拟实验相结合,算法设计与硬件搭建相结合的研究方式,对有载分接开关机械故障产生机理、检测方法、缺陷模型研制、故障样本库构建、特征提取、图谱分析、模式识别等方面展开了深入研究。搭建了物理模拟实验平台,用以构建有载分接开关机械故障样本库。首先,使用SYJZZ-35型有载分接开关搭建了实验用机械缺陷模型,通过分析典型机械故障及产生机理,确定了故障模拟方法。接着,阐述了有载分接开关机械故障样本数据的采集与分析方法。进而,开展了振动测试实验,获取了各种典型机械故障对应的机械振动和驱动电流波形,构建了有载分接开关典型机械故障样本库。研究了基于典型图谱特征分析的有载分接开关机械故障诊断方法。通过机械振动分析法和驱动电流分析法采集信号后,主要采用包络分析法进行处理,并结合奇偶档比较、高低频分解、能量谱分析等方法,采用单次分析、横向比较或纵向比较的分析方式,可以得到有载分接开关的各种典型特征图谱。针对不同类型机械故障制定了相应的故障判断依据及其阈值,形成了基于典型图谱特征分析的有载分接开关机械故障诊断方法。提出了一种结合Hilbert-Huang变换(HHT)、Volterra混沌时间序列模型和决策导向无环图支持向量机的有载分接开关机械故障模式识别方法。应用HHT-Volterra算法实现了有载分接开关切换过程中的振动信号的特征提取,构建了决策导向无环图支持向量机模型,实现了对有载分接开关机械故障的模式分类。最后,与其他现有有载分接开关模式识别方法进行了对比,结果表明,本文提出的有载分接开关机械故障诊断方法具有较高的故障识别正确率,能够对有载分接开关典型机械故障进行有效识别。
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