基于意象认知的产品造型创新设计研究

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随着经济全球化的不断深入,产品同质化趋势愈加明显,市场竞争日趋激烈。消费者对产品的需求不再满足于单纯的物质功能,转而追求个性的体现、精神的愉悦和情感的体验等高层次的情感需要。产品的感性因素已经成为影响消费者购买决策的重要方面。产品意象充分传达了消费者的感性需求,是设计师与消费者沟通的重要媒介,为感性产品设计提供了有力支持。为了获取产品意象研究的普适性方法,本文以汽车为研究对象,对产品意象认知的相关理论、关键技术、实验体系和数据分析等展开了研究,通过形状混合技术实现了产品意象造型创新设计,可以为其他产品的意象研究提供参考和借鉴。主要研究工作与结论如下:  (1)分析了产品意象研究的理论基础。采用文献计量分析方法,综述了近十年来国内外产品意象领域的研究成果,总结了研究热点和发展趋势;阐述了产品意象的概念、形成过程、分类和学科背景;从产品意象测量、产品意象定位、产品意象与设计要素关联以及产品意象造型设计四个方面论述了产品意象研究涉及的关键技术与方法。  (2)开展了产品观察角度选取的实验研究。提出了产品观察角度选取的实验架构,将专家访谈法与眼动实验法相结合,对汽车前脸、侧面、尾部、前侧和后侧五个视角的关注度进行考察,确定汽车前脸为产品意象研究的观察角度,优化意象调查问卷设计。  (3)开展了产品造型特征提取的实验研究。提出了产品造型特征提取的实验架构,以汽车前脸图片为实验材料,从形态、相互位置和比例三个方面分解造型特征,通过眼动实验捕捉被试的眼动数据,结合草图分析法、口语分析法和问卷调查法,对用户及潜在用户展开调研,提取出汽车前脸的七个主要特征。  (4)采用多元统计分析方法实现了产品造型意象认知。综合专家访谈、问卷调查和聚类分析等多种方法,筛选出产品代表性样本和感性词汇;通过语意差异法获取用户对产品造型的感性意象评价;应用因子分析法对感性词汇进行降维,实现感性意象定位;绘制代表性样本的意象尺度图,揭示汽车造型意象的分布规律;采用数量化理论I类建立感性词汇与汽车前脸造型设计要素间的数学模型,提取对感性意象有着关键影响的设计项目。  (5)通过形状混合技术实现了产品意象造型设计。提出了面向产品意象造型设计的形状混合算法,依据产品意象认知模型,选择合适的源物体和目标物体,利用形状混合技术实现两者的意象融合,为产品意象造型设计提供可能性方案,或用于修正原始设计方案。  本文研究成果可以帮助设计师准确把握消费者心理,设计出符合消费者需求的感性产品,对辅助企业开展产品意象造型设计具有积极作用。
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