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目的:本研究旨在推导和验证风险评分系统,预测初发高血压脑出血患者1年内的复发情况,以便提前在临床上进行干预,改善其二级预防的效果。方法:本研究通过logistics回归分析和评估患者性别、年龄、血压、格拉斯哥(GCS)评分、脑出血部位、入院后是否手术、手术方式、既往病史、血生化指标及格拉斯哥预后评分(GOS),以确定高血压脑出血复发的独立预测因素。通过对每个预测因子分配系数来构建一个风险评分模型,并在另一个独立队列中验证它。然后通过受试者-操作特征(ROC)曲线下面积来评估该模型的精确性,通过Hosmer-Lemshow检验来评估模型的校准能力。结果:在建模组的520名患者中,38名患者在出院后1年内的随访中发现脑出血复发病情。脑出血复发的独立危险因素包括年龄>60岁(OR值=2.46,95%可信区间CI 1.12-5.44)、入院高血压3级(OR值=4.30,95%CI 2.84-12.65)、入院GCS评分9-12(OR值=3.16,95%CI 1.28-7.79)、出院GCS评分3-8(OR值=9.69,95%CI 1.65-57.01)、既往脑梗史(OR值=3.34,95%CI 1.18-9.49)、既往吸烟史(OR值=3.52,95%CI 1.53-8.13)、既往过量饮酒史(OR值=2.84,95%CI 1.33-6.08)、血浆同型半胱氨酸(Hcy)水平≥10 umol/L(OR值=2.42,95%CI 1.35-6.81)。脑出血复发的低分组(0-13分)、中分组(14-26分)和高分组(27-39分)各自的复发率分别是1.73%,6.11%和57.14%(p<0.001)。在验证组中有10/107(9.35%)的患者发生了脑出血复发,低中高三组的复发率分别是3.45%、7.14%和71.43%(p<0.001)。风险评分模型在建模组和验证组中均表现出良好的预测能力,两组的AUC各为0.802和0.863;模型也显示了良好的校准能力,两组的Hosmer-Lemshow检验p=0.532和0.724。结论:风险评分模型可以筛选出高血压脑出血复发的高风险亚组,以便提前临床干预以促进改善该亚组人群的临床预后。