在无线通信中,高质量和高速率的通信服务是通信的目标。正交频分复用技术具有较高的频谱效率和特有的抗频率选择性衰落的能力,日渐受到人们的普遍关注。由于无线信道的时变特性严重衰落了传输信号,为了在接收端能够正确地解调出基带发射信息,需要根据接收信息将信道信息准确的估计出来,因此信道估计是实现无线通信的一项关键技术。OFDM系统信道估计方法有:导频信道估计、半盲信道估计以及盲信道估计,其中导频信道估计技术广泛应用在实际系统中。本文主要是研究基于导频的信道估计算法,首先讨论了导频的选择与插入方式,然后研究了OFDM系统的信道估计算法:最小平方算法、最小均方算法、奇异值分解算法以及变换域滤波算法,这些算法仅是对导频子载波处的信道状态进行估计。为了进一步估计数据子载波处的信道状态,又研究了常数插值、线性插值、高斯插值、时域插值等各种插值算法。并通过仿真详细比较了最小平方算法、最小均方算法、奇异值分解算法,同时对各种插值算法也进行了仿真。根据块状导频方式和梳状导频方式的特点,本文提出了联合导频方式,仿真结果表明联合导频可以准确估计块状导频相邻的信道状态,还可以有效地跟踪信道变化。本文重点分析了变换域滤波信道估计算法,当导频信息变化比较快时,变换域中的导频信息不能集中在低频区域,低通滤波就会导致导频信息的严重损失,为了使导频信息平缓变化,在变换域中能够集中在低频区域,本文提出了内插和变换滤波联合算法,仿真结果表明新算法可以提高信道估计性能,运算量增加不大。