基于相干性分析的汽车车内噪声源识别应用研究

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随着汽车行业的发展,为了能够更好的提高整车的NVH性能,设计制造出符合现代消费者观念的汽车,对汽车车内噪声控制的研究逐渐成为各大汽车制造企业新的研究方向。在汽车生产制造中,有效识别产生车内噪声的噪声源是关键环节。为了识别影响车内噪声的噪声源,以相干分析为理论基础,进行相干函数的推导计算,总结常相干和偏相干函数应用条件与分析流程。利用LMS振动与噪声采集系统进行整车振动与噪声测试试验,以某SUV车型为研究对象,依据汽车振动与噪声测试标准,在发动机左悬置、右悬置和后悬置被动侧布置振动加速度传感器,进气系统、排气系统、发动机舱内和驾驶员右耳处布置声压传感器。实测采集多组怠速和加速工况下被动侧振动加速度和噪声声压时域数据,采集结果作为常相干和偏相干分析识别车内噪声与各噪声源关联的分析样本。对时域数据进行信号处理,得到频域内振动噪声信号的频谱。通过车内噪声频谱分析,确定造成车内噪声的峰值频率,并与噪声源振动、噪声频谱对比分析,得出车内噪声与各噪声源的振动、噪声特性。结合试验车辆振动、噪声测点布置,建立相干性分析的多输入单输出系统模型,分别利用常相干和偏相干分析计算噪声源和车内噪声的相干系数,以相干系数的大小量化排序各噪声源。结果表明,怠速工况下右悬置振动是主要结构噪声源,发动机噪声次之。加速工况下结构噪声与空气噪声共振频率向高频段内转移,后悬置振动为主要结构噪声源,发动机噪声和排气噪声为次要空气噪声源。
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