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目的:尝试验证脑白质高信号(white matter hyperintensities,WMHs)相关的血管危险因素,探究颅内外大血管粥样硬化性狭窄与WMHs产生及严重程度之间的关系。方法:本研究对2016年3月至2019年12月期间于天津市环湖医院神经内科住院接受治疗且出院第一诊断为缺血性脑血管病的患者的临床资料,进行了回顾性分析。收集患者的临床资料(包括一般资料、基础疾病、服药情况及吸烟饮酒情况)、入院后48小时内测定的血液化验指标(包括空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、肝功能、肾功能、同型半胱氨酸和超敏C反应蛋白)和入院后1周内完成的颅脑及血管影像学检查(包括头部MRI、头颈MRA或主动脉弓-颅内CTA)。以改良后Fazekas评分量表为标准,对患者WMHs的严重程度进行评分,将患者分为脑室旁高信号(periventricular white matter hyperintensities,PVWMHs)组和深部白质高信号(deep white matter hyperintensities,DWMHs)组及无、轻度、中度、重度病变亚组。采用华法林-阿司匹林治疗症状性颅内动脉狭窄计算法和北美症状性颈动脉内膜切除试验的标准,分别对颅内外大血管的狭窄程度进行测评并将其分为无或轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄和血管闭塞四个等级。应用SPSS 22.0软件对以上资料进行统计学分析。符合正态分布的计量资料以均数±标准差(X±S)表示,两组间数据比较采用t检验,多组间数据比较采用方差分析。计数资料以率表示,组间数据比较采用χ~2检验。采用二分类Logistic回归分析寻找影响WMHs发生风险的常见危险因素,同时分析颅内外血管狭窄与发生WMHs风险之间的关系。采用多分类Logistic回归分析探讨颅内外血管狭窄与WMHs严重程度之间的相关性。结果:本研究共收集患者资料357例,平均年龄61.58±10.96岁,其中女性患者占36.6%(129例),存在DWMHs 273例,PVWMHs 262例。与无同部位病变者相比,DWMHs组在年龄,高血压、脑卒中病史,降压药、降脂药、抗血小板药用药史、高收缩压及左侧颈内动脉(left internal carotid artery,LICA)、右侧颈内动脉(right internal carotid artery,RICA)、左侧大脑中动脉(left middle cerebral artery,LMCA)、左侧大脑后动脉(left posterior cerebral artery,LPCA)、右侧大脑后动脉(right posterior cerebral artery,RPCA)、左侧椎动脉(left vertebral artery,LVA)粥样硬化性狭窄方面具有统计学意义(P<0.05)。PVWMHs组在年龄,高血压、脑卒中病史,降压药、降糖药、抗血小板药用药史,高空腹血糖、高收缩压及左侧大脑前动脉(left anterior cerebral artery,LACA)、LICA、RICA、LMCA、LPCA、RPCA、LVA、右侧椎动脉(right vertebral artery,RVA)粥样硬化性狭窄方面具有统计学意义(P<0.05)。统计归纳发现年龄,高收缩压,高血压、脑卒中病史,抗血小板药用药史在WMHs与动脉狭窄的数据统计中均体现出统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析发现年龄,高收缩压,高空腹血糖,高血压、脑卒中病史,降压药、降脂药、降糖药、抗血小板药用药史是WMHs的危险因素,年龄和脑卒中病史是WMHs的独立危险因素。任意一条血管的单发狭窄均不是WMHs的独立危险因素。颅内动脉粥样硬化性狭窄(intracranial atherosclerotic stenosis,ICAS)、颅外动脉粥样硬化性狭窄、颅内外粥样硬化性狭窄并存(coexistence of intracranial and extracranial atherosclerotic stenosis,Co-CAS)为DWMHs独立危险因素,ICAS、Co-CAS为PVWMHs独立危险因素,且ICAS和Co-CAS与WMHs的中-重度病变相关。结论:针对WMHs的相关性分析发现,年龄和脑卒中病史是WMHs的独立危险因素,其与颅内外大血管粥样硬化性狭窄之间存在诸多共同危险因素。颅内外大血管多发狭窄可增加WMHs的发病风险,ICAS、Co-CAS与中-重度WMHs密切相关。临床工作中要充分重视以WMHs为突出表现的脑小血管病与颅内外大动脉病变之间的关联,综合考虑,进一步开展此方面的深入研究。