油田钻井废弃泥浆中重金属分布特征与污染评价

被引量 : 0次 | 上传用户:liyanxia8521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着国民经济的快速发展,以及人口快速增长引起的对物质、能源需求量的增加,国内石油资源的大规模的勘探、开发强度也随之增加,紧随而来的便是大量钻井废弃物的排放。这些废弃物给油田环境带来了极大的威胁,也给油田的环境治理工作带来巨大机遇。本文选取中石油塔里木分公司的塔北井区为研究区,系统分析了研究区不同钻井深度、不同代表钻井所排放废弃泥浆中的重金属变化特征。钻井泥浆(钻井液)是在油勘探、钻井、开采等工艺过程中,用各种原材料及化学添加剂配置而成的,以其多种功能满足钻井工作所需的一种循环流体。钻井废弃泥浆是指钻井过程中无法满足工艺要求而废弃或完井后弃置于钻井液循环池中的钻井液,以及施工过程中由于其他原因溅落在井场的钻井液。本文首先简要介绍了研究区使用钻井泥浆的类型和材料以及废弃泥浆对环境的危害;其次根据研究区代表井位钻井泥浆浸出液的检测数据,阐述了研究区钻井泥浆浸出液中八种重金属污染物的含量特征,其中详细分析了钻井废弃泥浆中八种重金属污染物的空间分布特征;最后通过单因子评价法、内梅罗污染指数法进行了钻井废弃泥浆重金属污染评价,从而得出了各项检测指标的污染情况以及研究区14口井位的污染程度。根据塔里木油田现有废弃物处置方式及本文分析结论,有针对性地提出了三项关于研究区钻井废弃泥浆的处置对策。而关于钻井废弃泥浆中重金属污染物来源及其空间分布形态出现的缘由本文暂不考虑。经讨论分析后本文得出以下结论:(1)研究区钻井泥浆重金属空间分布特征平面分布特征:研究区八种重金属的平面分布呈现两大类:“单峰”型,“双峰”型。其中1区、3区、5区的重金属浓度属高值区,2区、4区的重金属浓度属低值区。垂向分布特征:研究区重金属的垂向分布也是呈现三类变化趋势:即随深度加深“递减”型,“正C”型,“反C”型。其中Hg、Cd、As三种重金属变化属“递减”型变化;Pb、Ni呈“正C”型分布特征,Zn、Cu、Cr呈“反C”型分布特征。(2)研究区钻井废弃泥浆重金属污染评价结论单因子评价结论:研究区八种重金属污染物中三种重金属未超标,五种重金属超标。其中Hg、Cd、As单因子污染指数小于1(未超标),Pb、Zn、Cu、As、Cr、Ni单因子指数大于1(超标),超标的重金属当中,Cr的污染指数最大,Cu的最小;此外Cr超标井位也是最多,达28.57%,而对于整个研究区而言,八种重金属的污染分担率从大到小依次Cr>Zn>Ni>Pb>Cu>As>Cd>Hg;而通过等标负荷计算得出为研究区主要污染物,6#、11#、5#为研究区主要污染井。内梅罗综合污染指数评价结论:研究区14口井位当中,5口井受到污染,9口井未受到污染。其中6#、11#、5#、14#属重度污染,8#属轻度污染,其余钻井均属清洁。
其他文献
众所周知,工作中与员工交往最频繁的领导者就是他们的直接上级,直接上级的领导风格对员工工作绩效的影响也是最直接和最显著的。虽然领导风格问题一直被广大学者关注,但学者
目的制备水飞蓟宾过饱和自乳化给药系统(S-SEDDS),并对其基本性质进行研究。方法通过溶解度试验、处方配伍试验和伪三元相图的绘制,以乳化时间、色泽和粒径为指标,筛选过饱和
随着我国高速公路通车里程的不断增长,高速公路已成为经济发展的重要基础设施。高速公路建成通车后,由于行车荷载、自然环境等因素的共同作用,沥青路面出现不同程度、不同类
作为近年来旅游研究的热点,城市旅游的发展逐渐成为城市发展本身的重要动力。城市旅游的发展为整个城市注入了活力,给城市的经济、社会文化以及生态环境的发展建设都带来了重
随着城市化、机动化进程的日益加快,交通需求持续快速增长,导致城市交通系统供需失衡。为了合理地引导交通供需平衡,减少新建项目对道路交通的影响,我国大部分城市引入了建设
本论文研究的对象XXW集团是国内最大的农牧企业之一,已经有32年的发展历史,是国内农牧企业的行业领导者。XXW是主营饲料、化工、房地产等的多元化大型民营集团,通过并购重组
目的研究文冠果Xanthoceras sorbifolia花的化学成分。方法采用制备薄层色谱、反复硅胶柱色谱、Sephadex LH-20柱色谱、ODS柱色谱等方法进行分离纯化,根据理化性质及光谱数据
接受教育、旅游、购物、办理银行业务、就医、保险等等,都需要以提供个人信息作为个人后续购买商品或享受服务的前提,言外之意,大多数能给予我们发展机会或享受服务的前提都
目的设计一种以热熔胶为基质的关节止痛膏贴剂。方法以增黏剂、增塑剂的用量为考察因素,以贴膏的初黏性、剥离强度、药物释放率为考察指标,采用星点设计-效应面法进行处方优
选取在沪深交易所上市的27家文化类上市公司作为样本,采用三阶段数据包络分析(Data En-velopment Analysis,DEA)模型首先分离出影响投入变量的环境因素,并对各公司经营绩效评