本文主要通过实证的方式探究分析师跟踪与创业板上市公司创新之间的关系。选取2009-2015年创业板上市公司作为样本。公司创新的衡量指标为公司样本年度专利的申请数量，根据创新性的不同，选用了两个指标：一是公司样本年度发明专利的申请数量；一是公司样本年度发明、实用新型、外观设计三项专利申请之和。分析师对样本公司的跟踪情况的衡量指标为每个会计年度有多少个分析师对样本公司进行过跟踪分析（一个分析师团队看成一个分析师跟踪分析）。控制公司的特征因素以及年度和行业。本文选用固定效应模型，使用最小二乘法进行实证检验，回归结果表明：分析师跟踪与创业板上市公司的创新显著正相关，即分析师跟踪有利于创业板上市公司创新。考虑到内生性问题，本文通过证券公司分析师规模的变化构建了创业板上市公司的期望分析师跟踪人数这一工具变量，采用两阶段最小二乘法进行回归，结果显示分析师跟踪与创业板上市公司创新在1%的显著性水平上正相关。证明了分析师跟踪有利于创业板上市公司创新在考虑内生性的情况下依然成立。考虑到稳健性问题，本文采用公司获批的专利数和发明数分别替代公司申请的专利数以及发明数进行检验，结果稳健。
　　由于分析师声誉不同，他们所发布的信息效果也不同，本文将分析师跟踪分为明星分析师跟踪和普通分析师跟踪两个不同的子样本，并且分别对两个子样本进行了回归，结果显示明星分析师的跟踪对创业板上市公司的创新更为重要。另外，考虑到公司的创新活动面临着较大的融资约束，而降低融资约束的方法之一就是降低信息不对称，由于分析师跟踪有利于减少信息不对称，因此本文猜想分析师跟踪有利于创业板上市公司创新的渠道之一是降低了创业板上市公司所面临的融资约束，本文通过实证检验证实了上述猜想。
　　本文的创新之处在于研究了分析师跟踪对于创业板上市公司创新的影响。虽然已经有文献研究了分析师跟踪对于中国A股上市公司创新的影响。但是，创业板作为一个不同于主板的二板市场，其上市公司具有不同于主板上市公司的特性：高成长性、高风险性以及高科技性，而且分析师对创业板公司的影响也更大，直接针对A股的研究可能会掩盖创业板公司的特点，因此，本文将创业板从A股中分离，专门研究分析师跟踪对创业板上市公司创新的影响，这正是本文的创新之处。