电站锅炉火焰检测系统是一个举足轻重的话题,因为它涉及到人们生命财产的安全。煤粉锅炉的燃烧过程是非常复杂的,它的工况极不稳定,锅炉燃烧的安全性主要取决于火焰的稳定性,为了避免锅炉爆炸事件的发生,炉内煤粉就必须充分燃烧。如果燃烧不稳定,锅炉内部温度分布不均匀,就容易使得锅炉的热效率极大地降低,并出现不可想象的严重后果。现代火焰检测系统对于火焰图像处理技术的实时性和系统的稳定性提出了更高的要求。在对检测方法进行优化的同时,对硬件设备的优化成为了现在研究的重点。本文在基于DSP的基础上,开发了一套火焰检测系统,在系统设计上采用DSP技术作为图像火检的平台,通过串口实现与上位机的通信,提高了检测处理的速度,检测过程不占用CPU资源;在分析现有火焰检测算法的基础上,本文采用BP神经网络图像识别来进行火焰燃烧情况的判断,结合设计出的DSP系统大幅提高了炉膛火焰检测系统的准确性和稳定性。