多级离心泵是一种将机械能转化成输出液体动能的机械装置,其性能建模的准确性对机泵系统的耦合匹配效率有着直接影响。对于多级离心泵而言,目前还没有成熟的建模方法。伴随着计算机水平的迅猛发展,MATLAB软件被广泛应用于未知模型的建立和预测。因此,本文基于MATLAB仿真平台,采用黑箱建模的方法对多级离心泵进行性能预测建模。本文的主要研究工作如下：1)首先,简要介绍基于最小二乘法的曲线拟合原理,在此基础上采用实测数据分别得到多级离心泵的扬程、功率、效率与流量的关系,并利用GUI界面创建性能曲线拟合界面窗口。2)然后,以上述流量、扬程、效率数据作为输入量,功率作为输出量,建立多级离心泵的BP神经网络性能预测模型,并对预测结果进行分析。3)最后,采用遗传算法对上述模型进行优化。仿真对比实验证实：相较于上述的BP神经网络性能预测模型,经过遗传函数优化后的多级离心泵性能预测模型更加精确。本论文的研究工作得到国家科技支撑计划课题“大型流体机械节能技术研究与应用”(2013BAF01B02)的资助。