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背景和目的脑胶质瘤(brain glioma,BG)是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤,约占颅内肿瘤的40%~50%,年发病率4-7/100000。具有高发病率、高复发率、高死亡率和低治愈率的特点。准确的胶质瘤分级对手术方式的选择,制定放化疗方案,以及评估患者的预后至关重要。目前,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI,MRI)以其无辐射、软组织分辨率高、多维多序列成像的优势,成为临床上进行胶质瘤分级的首选影像学方法。磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)以其在肿瘤诊断中独特的优势得到广泛应用,并在脑胶质瘤诊断和鉴别中发挥着重要作用。近年来,随着扩散技术的发展,已由基础的扩散加权成像发展到现在的扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)等技术模型。这些新的技术模型以其各自的特色在胶质瘤诊断和研究过程中发挥着不同的作用,并成为新的研究热点。DKI建立在人体水分子非高斯扩散模型理论基础之上,研究证明DKI参数能够反映人体组织微观结构的复杂程度,成为目前研究的热点。本研究旨在通过DKI技术模型探讨各级别脑胶质瘤非高斯扩散模式的特点;分析胶质瘤患者中年龄和性别的分布情况,及其与DKI参数之间的相关性。材料和方法本研究于2015年9月至2016年9月间在郑州大学第一附属医院磁共振科进行,共收集150例大脑半球单发占位的患者,经手术病理诊断为胶质瘤的患者共73例。在SIMENS Prisima 3.0 T磁共振扫描仪,64通道头颈联合线圈下进行磁共振常规序列和DKI序列的扫描,共耗时约30分钟。嘱患者扫描过程保持安静,固定患者头部。DKI参数:TR/TE=3500.0 ms/78.0 ms,b=0、500、1000、1500、2000、2500,弥散方向=30,层厚5.0mm,层数20,FOV220mm×220mm,扫描时间9分01秒。图像处理:经第三方软件(DKE)进行DKI数据处理,参考T2WI轴面和增强肿瘤的实性成分,手动划取ROI,得出MK、FA、MD等参数值。应用SPSS(21.0,IBM)统计学软件,采用单因素方差分析(One-way ANOVA)和L-S-D检验对各级别胶质瘤MD值、FA值和MK值进行组间的两两比较,得出最佳参数值。绘制ROC曲线,计算曲线下面积,预测有效参数的阈值。应用直方图分析性别和年龄在各级别胶质瘤中的分布情况,并采用Spearman秩相关进行各级别胶质瘤与各分组间的相关性分析。结果本研究共有单发大脑占位150例,其中诊断为脑胶质瘤的患者有73例,约占总数的48.67%。73例胶质瘤患者年龄14岁~75岁,平均年龄48.66±13.42岁,高发年龄为46.5岁~51.5岁之间,男性41例,女性32例。本组胶质瘤中有58.9%的肿瘤灶累及2个以上脑叶,69.3%的患者有颅高压症状表现。同时,59.1%的颅高压患者的肿瘤灶累及2个以上的脑叶;有癫痫症状的患者病灶主要位于颞叶、额叶和顶叶;有感觉障碍的患者病灶主要位于基底节区、丘脑和额叶;有19.2%(14/73)的胶质瘤患者不只有1种临床症状。当胶质瘤以WHOⅡ(n=21)、Ⅲ(n=13)和Ⅳ(n=39)级分为三组时,除MK值外,MD值和FA值在胶质瘤级别分组两两之间的差异均无统计学意义(P>0.05)。MK值在鉴别Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤时差异有统计学意义(P<0.001),当最佳阈值为0.587时,鉴别诊断敏感性为1.0,特异性为95.2%,ROC曲线下面积为0.996;MK值在鉴别Ⅲ、Ⅳ级胶质瘤时差异有统计学意义(P<0.001),当最佳阈值为0.838时,鉴别诊断敏感性为92.3%,特异性为92.3%,ROC曲线下面积为0.953。通过统计学相关性分析,年龄和级别之间存在一定的相关性(R=0.463,P<0.001),年龄和MK值之间存在一定的相关性(R=0.367,P=0.001),年龄和FA之间存在一定的负相关关系(R=-0.231,P=0.049)。各级别组胶质瘤患者中,男女性之间的FA值、MD值和MK值的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论本组胶质瘤的患病率存在性别差异和年龄差异;DKI参数MK值在脑胶质瘤分级诊断中有重要意义。