随着网络技术的成长和普及以及网民数量的剧增,漫画产业面临着新的机遇,然而不断出现的盗版、抄袭漫画制约着漫画行业的发展。现代漫画已由传统的纸质漫画转变为数字漫画,其传播速度快,传播范围广的特点为盗版、抄袭漫画的出现提供了先决条件。同时,法律保护的程度不够,侵权认定困难。因此,要采取积极措施,完善漫画版权保护相关技术,从根本上防止对漫画版权的侵害。漫画版权最早的含义是版和权,也就是复制权。但是随着漫画在传播方式上的转变,盗版、抄袭越来越容易,侵权者的侵权行为也愈演愈烈。判断是否侵权的标准,主要是看是否模仿了原作品的表现,而版权保护维护的是作者的创造性表达,即是否用了独特的表达特征。漫画中角色的“个性动作”作为表现漫画角色身份、内心活动、思想品质等的重要特征,对漫画角色来说显得尤为重要。因此,本文提出了一种基于角色个性动作特征的漫画版权保护方法。该方法可以用于对原创漫画动作和盗版或抄袭动作特征进行对比来识别和鉴定是否存在盗版或抄袭行为。首先,设计了一种漫画角色提取的图像预处理方案。根据现代漫画大部分为彩色漫画且色彩饱和度高,色彩对比明显,图像交界线变化大的特点,在漫画角色提取方法的选择上,选用了在彩色图像分割领域分割效果较好的Grab Cut算法。在算法的实现上放弃了Grab Cut算法中原有的自动分割矩形,改为使用交互式前景分割,从而更好的获取漫画角色。之后对漫画角色分割结果进行二值化和形态学处理,消除干扰点和线带来的多连通域影响,为接下来漫画角色个性动作的特征提取做准备。其次,设计了一种基于角色轮廓、运动角色、角色姿态的漫画角色个性动作的特征提取方案。通过提取角色轮廓的周长和面积,外接最小矩形的长宽比和倾斜角度得到角色轮廓特征。通过角色在三维空间的变化建立三维坐标,计算得到角色的运动角度特征。其中角色在二维图像中的中心点位置作为三维空间的前两维,角色放大缩小的变化作为三维空间的第三维。考虑到漫画角色的肢体比例和绘制手法相对随性的特点,通过对角色骨架化的方式对角色姿态特征进行提取,并利用去毛刺操作去除多余的分支,然后利用骨架关节角度求取方法得到骨架的关节角度信息。最后,通过对单独使用角色轮廓特征、运动角色特征、角色姿态特征的识别分析结果,仅使用某一种特征对漫画角色动作的识别存在局限性。为了提高动作的识别准确率,提出将三种方法进行加权融合,并设置阈值综合判断角色个性动作是否存在盗版或抄袭的问题,从而达到版权保护的目的。实验结果表明,本文提出的基于角色个性动作特征的漫画版权保护方法对于漫画角色个性动作的识别具有较好的效果,可以准确的提取出角色轮廓特征、运动角色特征以及角色姿态特征。本文方法打破了原有单角度特征识别的局限性,通过多角度特征提取可以更全面的识别漫画角色动作,具有良好的实用性。