图像作为一种高效的信息表示形式,已经在人们日常工作生活中的到广泛应用,图像质量和视觉效果决定了人们能够从图像中读取到的信息量的多少。图像增强技术是改善图像质量的重要方式,这类方法通过有针对性地强调图像中的某些信息并抑制掉一些信息,改善图像的视觉效果或其他指标,使之更适合人眼观察或计算机处理。传统图像增强算法对图像进行处理时往往不能兼顾亮度调整、对比度增强和算法复杂度控制几方面内容。针对这一问题,从人眼视觉感知特性入手,提出一种基于人眼视觉感知特性的图像对比度增强算法。首先根据人眼亮度掩蔽特性对图像进行区域划分,然后基于非线性亮度映射模型,对图像的不同区域进行不同尺度的非线性调整,最后再将亮度调整后的不同区域组合成新的图像。实验结果表明,该方法能有效增强井下低照度图像的对比度,提升图像的视觉效果。