白酒在中国有着几千年的历史。毫不夸张地讲,白酒已成为人们日常生活中必不可少的饮品。与之而来的利润和品质之间的矛盾也一直是公众关注的焦点。近几年,国内市场上的白酒深陷塑化剂（DBP）风波。一些研究表明该物质有较强的毒性,不宜过多的添加到白酒中。本研究在人为精准配置DBP含量基础上采用了一种近红外光谱定量分析技术,并建立预测模型来检测白酒中DBP的含量,最后设计实现了一种含量检测系统来直观地显示预测结果,以供相关人员作为决策参考。（1）首先,通过配比生成141个不同DBP含量的白酒样品,使用近红外光谱扫描仪NIRSDS2500扫描得出一个141×1050型原始光谱矩阵。经马氏距离计算去除10个偏离正常样本距离较大的异常数据,而后经相关系数和主成分分析法提取出相关性较大的特征波长以起到降低数据维度的作用^[1]。（2）接着,通过偏最小二乘（PLSR）、改进型的Ridge Regression和随机森林（Random Forest）算法来分别搭建定量预测模型。通过计算确定系数（）和预测均方根误差（RMSEP）定量确定预测模型的好坏。研究结果表明,随机森林算法所建立的DBP检测模型具有比较好的预测效果。（3）最后,以上述确定的算法为基础,设计了一套白酒中邻苯二甲酸二丁酯（DBP）含量检测的软件系统。其功能模块包括近红外扫描控制模块（导入）、数据处理选择（参数）模块、定量检测模型的建立与预测结果显示模块,以及检测系统数据处理和存储模块。经过测试,该系统具有较好的稳定性,极大的方便了用户的使用。