视频中运动目标检测是智能视频监控应用中的核心技术。背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法,也是计算机视觉中最活跃的研究方向。本文深入研究了背景差分算法的原理,系统总结和分析了各种背景差分算法的优点和缺点。针对背景差分算法中几个典型的难点问题分别提出相应的解决方案：1)针对背景差分的初始化问题,提出使用对称差分算法自动提取空背景,即使在复杂场景中,也能够快速提取控背景；2)针对背景差分中的前景检测问题,提出结合使用图像分割算法Graph-Cut算法和SVM分类算法,充分利用视频序列的时间和空间信息,对背景差分的前景分割效果大幅改进；3)针对背景差分的阴影问题,结合使用纹理概率等特征,大幅提高阴影消除的效果。本文利用背景差分检测出场景中的运动区域,并使用连通区域分割和B1ob足跟踪算法,实现了一个高精度的实时人员计数系统。