信息时代给我们的生活带来了极大的便利,在大数据背景下,让我们生活中的点点滴滴都被持久的记录了下来。电子钱包,电子商店,电子医疗等越来越普遍,但是,人们的隐私随着电子记录得越详细,隐私越容易被人泄露,给我们生活造成不便。当前,大部分客户数据保存在云服务器中。云环境的数据安全自然也得到了大家更多的关注,因此在加密条件下的搜索技术和更新技术也变得非常热门。对称可搜索加密技术因其在加密数据上支持搜索且效率高,应用前景广,从而得到了很多研究者的探索。对于对称可搜索加密技术的更新功能、安全和效率方面都有很大的优化空间然而目前在多用户环境下的前后向安全动态可搜索加密方案研究很少,多仅考虑了前向安全,而且在已有的方案中,敌手通过窃听攻击和重放攻击等方式能够破坏方案的前向安全性。而多数方案在后向安全方面考虑得更少,使得服务器能够轻松的搜索到已经删除的数据。本文在原有方案的基础上,引进了一种增量的穿刺加密技术,以消减服务器对已删除数据的搜索能力。强化后向安全性,且在增强后向安全的同时,强化了前向安全。引入了双链表形式,以保障搜索的效率不会受到影响,同时通过引入排序的功能使得搜索在准确性上得到更好的实现。本文主要贡献包括以下几个方面:·数据排序算法针对搜索效率问题,我们引入了TF-IDF权重算法获取数据对于关键字的重要程度,通过映射隐藏数据中的关键字具体联系,提高了检索的精确度的同时也保证了搜索的安全性,且通过优化索引结构提高了搜索的运行效率。·前向安全通过引入状态链式索引以保证用户无法通过新增加的数据来推导出之前的数据对应的关键字信息,并且使用旧的搜索令牌,无法作用于新添加的索引项,而新的令牌可以检索到最新的数据。·后向安全穿刺加密算法是后向安全的常用方法,本文通过改良增量的对称可穿刺加密算法来保证后向安全,使得服务器无法解密和检索已穿刺的索引,从而撤销服务器对已删除数据的搜索能力。·多用户查询使用增强版的多用户注册处理,动态变化的搜索令牌,使得敌手无法通过伪造令牌来获取加密信息,实现多用户查询机制也大大提高了数据的可用性和资源共享。