基于频带熵改进理论的轴承故障诊断算法研究

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滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,其在高端数控装备、工业机器人等现代机械设备中扮演着重要角色。由于滚动轴承受各种复杂因素的影响,使之成为整个旋转机械系统中可靠性最差的零部件之一,其运行状态会对整个机械设备的运行状态产生直接地影响,旋转机械发生故障往往是由滚动轴承故障所导致的。因此,针对滚动轴承的状态监测和故障诊断展开相关的研究,可以对旋转设备的运行状态进行评估,为设备的安全稳定运行提供有力的保障,同时也可将传统的定时维修或事后维修转变为视情维修(基于运行状态的设备维护),实现滚动轴承的主动维护。因此
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二氧化钒是一种典型的Mott绝缘体,由于具有丰富独特的物理特性和诸多潜在的应用前景,近年来一直是强关联电子材料领域的热门研究对象。二氧化钒在341 K左右会出现绝缘体-金属相变,相变发生时其电阻率会急剧下降约3到4个数量级。在发生绝缘体-金属相变时,二氧化钒还会伴随着从低温单斜相到高温金红石相的结构相变。二氧化钒的相变温度非常接近室温,因此这使得其具有巨大潜在的器件应用价值。早期大部分关于二氧化钒
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