热电联产(Combined Heat and Power,CHP)作为一种高效、环保的城市热能和电能供应方式,在世界范围内得到广泛应用,大大提升了能源的利用率并减少污染,如何进行热电资源的优化调度成为了CHP的研究热点。本文主要针对两种不同的供能模式,将城市中供应热能、电能的实际问题转化为基本的数学模型,利用进化算法优化供能过程中的资源分配问题,并在如下几个方面进行了深入研究:1.建立热电联产经济排放调度(Combined Heat and Power Economic Emission Dispatch,CHPEED)优化模型,并提出基于指标&拥挤距离的进化算法(Indicator&crowding Distance-based Evolutionary Algorithm,IDBEA)求解该模型。热电联产经济排放调度是一个多约束、多目标的优化模型。该模型具有两个最小化目标,同时带有若干不等式约束和等式约束。文中共建立了三种标准实验系统,规模分别为四台机组、五台机组和七台机组。本文在三个实验系统上分别分析了IDBEA的性能,实验证明,IDBEA具有更好的个体多样性和收敛性,在解决热电联产调度上比其它经典进化算法更有效。2.建立冷热电联产经济排放调度(Combined Cooling Heating and Power Economic Emission Dispatch,CCHPEED)优化模型,并利用第三代广义差分算法(Generalized Differential Evolution 3,GDE3)求解该模型。本文建立的冷热电联产调度模型共有三个优化目标,根据不同的实际情况,模型中增加了若干等式约束和不等式约束。本文针对不同类型的建筑,共建立了三种情景下的不同决策策略,用于合理分配资源,提供冷、热和电能。在实验中通过GDE3与其它经典算法进行对比分析,GDE3算法不仅执行时间少、效率高,而且可以得到更合理的调度方案,更适合于解决CCHPEED。3.实现热电资源调度系统。为了对数学模型进行优化,本文实现了基于jMetal的热电资源调度系统。同时增加了自适应收缩规则(Adaptive Shrinking Rule,ASR)求解等式约束,这对于求解带等式约束的优化问题是十分必要的。