本文研究了从序列红外机场图像中自动识别跟踪机场跑道的算法。作为红外跟踪的一个重要领域，很多学者为此做了大量工作。本文通过对成熟经验的吸收、理解，在现有研究成果的基础上，对序列红外图像中机场跑道的识别与跟踪算法进行了改进，取得了令人满意的效果。本文从图像预处理出发，首先研究了对红外图像进行噪声抑制的方法。然后讨论了机场分割的方法，主要研究了阈值分割和边缘检测，并结合机场结构特征建立了数学模型，为机场跑道的识别与定位奠定了基础。之后重点研究了提取直线的方法。讨论了链码跟踪法、经典Hough变换、随机Hough变换、基于梯度的Hough变换和Radon变换等算法检测效果的优劣。最终实现了基于链码跟踪的Hough变换算法，提高了计算速度，仿真结果验证了该算法的有效性。本文最终目的是为了定位和跟踪跑道，在这方面综合使用了机场结构模型，准确定位了机场跑道。并实现了用跑道占空比确定跟踪流程的算法，确保了跟踪的平稳、准确和快速。