互联网的诞生为人类带来了史无前例的冲击，也为信息传播方式带来了巨大的改变。当互联网作为一种新的传播载体走入我们生活的时候，它就承载起人际传播的职能。在互联网营造的虚拟世界中，多种网络应用方式尤其是微博得以充分利用。微博以其庞大的用户数量以及便捷迅速的消息发布、传递方式使其成为了当前信息传播及舆论扩散的重要平台，微博中用户可以通过“关注”和“被关注”在网上形成一个庞大的群体传播网络，同时造就了众多影响力巨大的用户。研究微博网络的信息传播过程，挖掘信息传播中高影响力节点，建立针对微博特点的分析方法将具有重要的意义。此外对微博中的影响力传播过程进行研究，了解传播过程中怎样的节点，凭借何种因素才能成为强力传播节点，对于舆情有效管控具有重大的意义。目前，关于微博网络中的信息传播与节点影响力研究主要存在以下问题：1）当前影响力的评价模型大都基于PageRank算法，评价指标简单、不一，并不全面；2）用户的影响力并没有引入网络传播的拓扑结构中；3）微博传播路径可视化时，节点的布局空间占用很大，浪费严重；4）当前对用户影响力研究只停留在对用户影响力的总体评估，此外并没有进一步深入的研究。针对上述问题，本文基于网络分析可视化和信息可视化方法对微博网络中的信息传播与节点影响力研究。主要工作如下：1）构建一套比较全面的影响力评价指标体系，同时基于因子分析法提出一种影响力评价模型；2）将用户的影响力引入网络传播的拓扑结构，同时提出一种大规模节点层次布局算法；3）基于平面极坐标系，提出一种改进的半径树布局算法，以清晰显示微博之间的转发关系；4）基于矩阵散点图对影响力评价指标之间的相关性分析，提出利用折线图探索“意见领袖”的类型；5）基于中国移动江门分公司的微博数据对上述提出的方法进行实验，实验结果表明：本文提出的方法具有良好的可视性，同时本文的研究成果将对企业微博营销和社会舆情引导具有一定参考价值。