ARM与ZigBee结合的分布式RFID信息采集研究

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射频识别(RFID)是一门新兴的自动识别技术,由于其具有高速移动物体识别、多目标识别和非接触识别等技术特点,正受到学术界和工业界的广泛关注。基于RFID的应用系统中,信息采集与处理是其重要的组成部分。近年来,针对RFID信息采集与处理的研究已取得了一定的进展,但现有方案仍然存在制约着RFID技术广泛用的功耗、成本问题。嵌入式设备功耗低、性价比高、环境适应能力强,目前中高端嵌入式处理器的处理能力已经达到了低端PC的水平。无线通信技术相对于传统有线方式具有无需布线、灵活性强等优点。目前,嵌入式技术和无线通信技术日渐成熟,已经在工业控制、数据采集等领域有不少成功应用。本文拟充分利用嵌入式设备和无线通信技术的这些优点,为解决传统RFID信息采集方案中存在的功耗、成本等问题提供一种新的途径。论文在对RFID信息采集原理进行分析的基础上,引入嵌入式技术和ZigBee无线通信技术,提出一套ARM和ZigBee结合的分布式RFID信息采集方案,详细阐述了方案的体系结构,并讨论了方案的技术特色。在此基础上,重点研究了嵌入式RFID信息采集节点和嵌入式RFID前端中间件两个关键技术。针对嵌入式RFID信息采集节点的设计,从RFID信息处理对嵌入式RFID信息采集节点的需求分析入手,研究并提出了信息采集节点的系统架构,给出了信息采集节点的软硬件平台构建方案;在此基础上,详细讨论了节点的硬件电路设计以及系统软件平台搭建的关键技术,最后,实现了RFID信息采集节点的设计,并给出了利用ZigBee技术构建分布式RFID信息采集网络的方法。针对嵌入式RFID前端中间件的研究与设计,论述了研究嵌入式RFID前端中间件的必要性,给出了嵌入式RFID前端中间件的软件结构,并对嵌入式RFID前端中间件系统各模块的功能与实现进行了深入的分析。针对冗余数据过滤问题,建立了一种基于过滤器的嵌入式RFID前端中间件数据过滤模型。实验结果表明该模型能够适用于硬件资源受限,实时性、准确性要求较高而数据量大的嵌入式RFID前端中间件,能够最大限度地的减少冗余数据。
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