在我国的电力生产中,火力发电起着举足轻重的作用,80%以上的电力能源是由火力发电提供的。随着电力行业市场化的推进,各火力发电企业将逐渐脱离以往的完全计划体制,直接参与到市场竞争中去。 火电企业中,用于采购的成本占到了生产总成本的80%以上。面对不同形势,制定合理的采购策略,将直接关系到企业的生存与发展。制定策略的一个前提就是预测,我们可以通过收集信息,并在此基础上对未来做出恰当的判断。 本文运用了定量分析和定性分析的方法,利用中国国家统计局、中国电力信息网、中国煤炭工业网等,定期公开公布的数据信息,同时以具体地区的具体企业的历史数据为基础,运用现有的SPSS软件,对收集到的数据加以处理,并结合实际,力求具体问题具体分析。本文综合预测了电力需求与煤炭供应形势,并对煤炭价格进行了预测,同时也对具体地区用电需求进行了时间序列分析。然后以此为基础,提出并建立采购策略模型,这是本论文的创新点之一。利用本模型,在不同的外部环境下,企业可便捷地做出有利的燃煤采购决定。该方法简单直观,具有较高的实用价值。 在本文中,主要运用的方法为:线性回归分析、曲线估计(趋势估计)、平滑指数法、季节因素消除法、灰色模型以及直观观察的方法。本文的目的是应用综合预测的方法研究火力发电企业的采购策略。