【摘 要】
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大气细颗粒物污染来自于一次排放或二次反应生成，严重危害人类身体健康，颗粒物减排将是我国政府一段时期内面临的一项重要工作。了解二次颗粒物前体物减排对大气颗粒物浓度影响
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大气细颗粒物污染来自于一次排放或二次反应生成，严重危害人类身体健康，颗粒物减排将是我国政府一段时期内面临的一项重要工作。了解二次颗粒物前体物减排对大气颗粒物浓度影响，将对污染物减排政策的制定提供必要的依据。本研究将利用模式模拟的方法，预测氨排放对中国大陆地区2030年大气PM2.5浓度的影响。本研究中所使用为多尺度空气质量模型（CMAQ），计算PM2.5中铵盐（NH4+）、硫酸盐（SO42-）和硝酸盐（NO3-）的绝对浓度，评估氨排放对大气颗粒物浓度削减的影响。本文定量计算了中国东部（ECH）、华北平原（NCP）、长江三角洲（YRD）、珠江三角洲（PRD）、四川盆地（SCB）与湖北东部（EHB）六个关键地区的PM2.5组分浓度与季节变化，并根据不同能源情景与末端控制技术，对污染物排放变化进行了预测。将4种不同控制水平的模拟情景用于模拟2030年对流层中PM2.5的形成和扩散，并与2010年的数据进行对比。模拟结果表明，PM2.5中铵盐占总PM2.5浓度的6.88~10.24%，这一结果与已有模拟结果一致。但不同政策对NH4+、SO42-、NO3-的影响的模拟结果与已有的评价结果不同。不同氨排放控制政策的实施对不同的PM2.5物种有不同程度的影响，其中对NO3-的影响最大。
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