在水泥行业产能集中度大幅提升、企业兼并重组的过程中,水泥工厂出现安全管理人员变动、管理制度与现阶段生产状况不符、生产设备的更换与操作规程不匹配等现象都可能导致生产安全事故的发生。为了加强水泥工厂安全管理能力,考虑建立生产事故风险预警模型以进行事前的事故风险预警。在以往的事故风险预警研究中,风险预警指标的选取对于主观想法的依赖较强。在建立预警模型时缺乏在风险预警指标对于事故的影响、指标对于预警目标的影响等方面的探讨。这些因素使得预警模型的建立存在困难,因此本文以系统预警理论为基础,以水泥工厂为研究对象,结合事故因果链锁理论、图论筛选构建事故风险预警指标,应用支持向量机建立水泥工厂事故风险预测预警模型。本文的主要研究内容如下:（1）首先用事故因果连锁理论分析5个车间发生事故的基础原因,得到“水泥生产车间—水泥生产设备—事故类型”之间的因果连锁图,以辅助提出事故风险控制对策。之后对收集2014-2019年的事故案例用事故因果连锁理论分析事故演化过程,将画出的“事件链”按相同类型事故构成11条“连锁图”,最后融合形成包含27个事故成因节点、11个事故节点的有向无权的“事故成因结构图”。（2）应用图论与复杂网路理论制定7个属性值,用来分析“有向无权”图的节点与节点,节点与边,边与边的关系。计算事故成因结构图中的27个事故成因节点的属性值,分别与相应的局部平均值或者整体平均值进行比较,筛选出14个关键性节点,用最短路径介数来判别筛选除去节点的合理性。将14个否定性的事故成因描述转化成中性表述后形成10个事故风险预警指标。（3）基于支持向量机理论建立水泥工厂事故风险预测预警模型,利用10个风险预警指标作为SVM的训练特征,4个预警等级作为SVM的分类标签,运用124起事故案例与36个事故风险隐患排查表组成160个训练测试样本,构建了3个SVM模型,单个模型分类准确率均在96%以上。最后以2020年16起水泥工厂事故为例进行水泥工厂风险预警模型的应用,模型预测的准确性在93%以上。建立的水泥工厂事故风险预测预警模型可以根据生产实际的事故风险状况发出预警信息,为企业管理部门提供辅助决策信息,采取对应的降低事故风险措施,预防同类型事故的发生,减少人力、财力损失,加强企业的事故风险管理能力。