随着机动车的迅速普及,引发了空气污染、交通堵塞等许多负面效应。所以为改善空气污染状况,精准了解汽车在不同行驶区域的尾气排放量,至关重要。许多专家学者从基于MOVES模型角度来对中国北京、深圳和西安等地进行了排放研究,其中涉及到西安的排放研究中,还缺少在建立与西安市相匹配的工况数据模块和用实际道路车载排放数据进行模型验证这两方面进行研究。本文从这两方面出发,来进行西安市排放研究。本文使用MOVES软件2014a版本,结合西安市本地地理信息、燃油信息、气候信息等数据,进行外围参数的本地化校正,建立了MOVES-西安模型1。在基于西安市大量行驶数据的基础上,使用XGeocoding软件识别行驶数据中的经纬度后,将此数据依据道路类型进行分类,并进行了对比分析。依据MOVES模型速度划分区间以及行驶数据的特点,借助Python软件编程计算,建立了不同速度区间下的行驶周期,组成基于MOVES模型的西安市汽车工况模块。基于此工况模块,建立了MOVES-西安模型2。利用车载排放测试数据,分别对以上两个模型进行对比分析,结果表明基于MOVES模型西安市行驶工况的排放因子即MOVES-西安模型2,更贴近实测结果,说明在西安市的排放研究中,基于MOVES模型所建立的西安市行驶工况模块优于其内部工况模块,最佳模型为MOVES-西安模型2。最后应用西安市行驶工况模块,对西安市典型道路,进行了排放模拟,并对比了此路段在工作日和非工作日的相同时间段内,机动车排放总量和各车型对排放物的贡献率。