所谓客户细分,就是将整个市场按照消费者中心的原则,或者叫做需求决定的原则将目标市场分成若干个小的市场,以求以最小的资源获取最大的市场效益。信息革命的浪潮改变了人类社会生存发展的轨迹,价值商品经济在全球化背景下的突飞猛进,生产方决定市场的时代早已被需求为中心所取代。房地产产品作为一种特殊商品,其市场规律和产品特征更需要有精确地客户细分作为保障。房地产商品的特殊性决定了传统消费品的客户细分和市场定位方法及流程是不适用的。同时,传统统计学聚类方法作为细分技术手段也是亟待改进和创新的。本文就针对客户细分及定位的方法流程和聚类技术创新这两个房地产客户细分所面临的核心问题展开研究。第一,本文提出了更加合理的系统的细分流程。第二,本文剖析了一般聚类技术的缺陷和不足之处,提出了改进算法。本文对客观聚类等数据挖掘方法在房地产市场研究领域的运用和理论创新做了初步的探讨。将以验证模型为分析目的的传统统计学结合于更接近实际商业应用的商务智能中,特别是对客观聚类等数据挖掘方法在客户细分领域应用的理论基础和分析方法做一个系统探讨。本文的研究方向将对房地产市场研究技术特别是客户细分技术的改进与革新有实际推动意义作用。