随着我国城市化进程的加快,“公共交通优先”的发展战略已成为城市发展的重要环节,制定优质高效的公交车辆与驾驶员调度方案可以有效降低运营成本且有助于公交系统中的运力和人力资源得到合理的配置。然而,在实际的公交运营过程中,由于行业现状和驾驶员工作的特殊性,各种健康问题和安全问题伴随着驾驶员这一群体,而导致这一结果的一些因素诸如工作时长、休息时长、用餐时长等一系列要求在公交驾驶员日常工作中的切身利益得不到严格保障,故在公交调度问题中,引入驾驶员舒适度这一概念,如何考虑驾驶员舒适度,并将其作为切合以人为本发展方式的约束条件,显得十分重要。因此,本文考虑了驾驶员舒适度这一现实条件同时以提高公交公司运营效率与优化资源配置为目标,对城市公交调度问题进行了研究。首先,梳理了公交调度问题的国内外研究现状,从公交调度模型和公交调度算法两方面总结了公交车辆调度和驾驶员调度的常用的研究方法。其次,对公交车辆和驾驶员调度问题的基本概念进行了描述,针对当前我国城市公交运营调度的现行模式进行分析,即是对多车场条件下的人-车固定模式公交调度问题。然后结合对公交驾驶员的问卷调查,引入驾驶员舒适度这一具体概念,并从驾驶员工作时长、休息时长、用餐时长的相关需求入手作为模型建立的约束条件。再次,在分析了公交车辆和驾驶员调度问题并引入驾驶员舒适度概念的基础上,针对多车场条件下的人-车固定模式,给出基本假设并建立了基于多商品网络流的集成调度模型,将驾驶员舒适度作为模型中的约束条件;并采用大规模邻域搜索(VLNS)算法对模型进行算法设计及求解。最后本文基于济南公交公司的实际数据进行了案例分析,对本文提出的模型和算法进行了应用,并对不同用餐时长、接续时间情形下的结果进行分析,研究结果表明本文所采用的优化模型和算法具有可行性,并且对于提高公交调度的质量和效率具有明显的提升作用。本文基于我国城市公交调度实际情况,引入驾驶员舒适度这一概念并建立约束条件,对模型求解后结合现实算例进行验证,能够为“公交优先发展”战略推进提供相关的理论和实践支撑,有助于提高现有公交资源的利用效率,改善驾驶员群体问题现状,推进我国公交系统的良性发展,这对于我国城市交通的可持续发展具有实际意义。但公交调度问题是由多种要素组成的多元复杂系统,对于不同特点和不同条件下的调度问题还有待深入研究。