【摘 要】
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计算机技术的发展促进了图像绘制技术的发展,图像卡通风格化作为非真实感绘制的重要方向成为了研究的热点。图像风格化的基本任务和目的之一是增加具有特定目标的信息并过滤掉
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计算机技术的发展促进了图像绘制技术的发展,图像卡通风格化作为非真实感绘制的重要方向成为了研究的热点。图像风格化的基本任务和目的之一是增加具有特定目标的信息并过滤掉一些不相关或不重要的信息。当今,卡通风格化的图像生成技术已经被应用到很多领域,如电影、电视和广告等领域。本文介绍了图像卡通风格化技术的相关研究背景,并对现有的基于自动处理的相关技术进行分析。为了进一步改善图像的卡通化效果,提出了基于视觉显著性分割的非均匀图像卡通风格化技术。本文首先是采用频率调谐技术获得输入图片的显著度图,并结合Mean-shift分割算法来检测出整个显著的前景区域。然后,采用双边滤波技术来减少输入图像的细节纹理信息,对图像进行平滑处理。接着,利用基于特征流场的线条绘制技术来对图像中的轮廓信息进行视觉增强。通过颜色软量化函数使产生的图像具有更加类似于卡通图像的颜色块效果。最后,以基于显著性分割的前景区域为插值因子,自动地实现非均匀图像卡通化目标。实验结果显示,本文的方法能够自动地获得前景特征增强的卡通化图像,有效地突出前景主题。
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