目前小微企业在我国经济发展中的重要性变得越来越突出。但是由于种种原因,小微企业融资难的问题却越来越严重,导致小微企业的正常资金需求难以得到满足,企业发展规模和经营状况受到严重制约。我国各家商业银行在竞争压力和利润考核的双重驱使之下,纷纷加大投入的力度,重点拓展小微企业信贷业务市场,并将其视为业务发展和转型的重要契机。然而信贷风险是银行经营活动中无法避免的,再加上小微企业不完善的经营管理模式和银行的不规范操作,使得商业银行对小微企业信贷风险管理面临着一系列的困难。因此,如何加强小微企业信贷风险管理是目前迫切需要解决的问题。本文以中国建设银行L分行小微企业的信贷风险管理为例,通过对L分行小微企业信贷风险管理现状的介绍,揭示了该行小微企业信贷风险管理中存在的问题及成因探索性地提出了将大数据分析和大数据可视化原理与小微企业信贷风险评级及贷后管理相结合,构建高效、科学的信贷风险评级和贷后预警模型,从而提升L分行小微企业的信贷风险管理水平。