论文首先通过对国内外生态环境遥感监测的现状分析，阐明了基于遥感信息评价生态环境质量的重要意义；其次分析了遥感图像识别技术的发展与现状，重点讨论了自动分类识别的优点；最后以海南岛北部地区为研究对象，利用遥感为主要技术手段，研究了该区域生态环境因子的信息提取技术，通过对遥感影像的多步骤自动分类，获得了研究区地物类型图，在此基础上，利用数学方法建立了生态环境评价模型，进行了生态环境质量现状评价。主要结论如下： 1.利用计算机应用适当的软件对TM数据进行遥感自动分类识别以获取地物信息，快速简便，而且能够达到一定的精度要求，有目视解译无法比拟的优点，节省了人力物力，为大面积生态环境的调查和监测提供了新的科学方法。 2.将非监督分类和监督分类两种方法有机地结合起来，可以起到优势互补的作用；多步骤分类能够充分利用光谱信息，从而获得满意的分类效果。 3.研究区生态环境遥感调查结果表明，研究区总体自然环境条件良好，土地利用类型多样，可利用土地面积大(约占总面积的97.6％)，植被覆盖率可达50.23％。水土流失现象主要出现在丘陵山地地区，这些地区植被覆盖率低，生态环境质量较差。 4.以遥感信息代替难获得的地面数据，以遥感与地理信息系统相结合为手段，采用数学方法进行生态环境多因素综合定量评价被证明是一种可行的方法。