指纹识别技术具有针对性强、方便、安全等优点。但是指纹识别系统一直存在指纹识别率不高、运算速度较慢等问题,这是基于指纹识别的相关系统应用的瓶颈,因此,如何提高指纹识别效率成为业界讨论的热点。本文对指纹识别原理和相关技术进行分析的基础上,提出了指纹识别相关算法的优化及应用解决方案,这对提高指纹识别系统的性能具有实际应用价值,对类似系统的开发具有借鉴意义。本文对指纹图像的预处理、特征提取和特征匹配三个环节的算法进行了详细的讨论和研究。在预处理阶段:提出了一种改进的基于方差阈值的算法对图像进行了分割,得到了较好的指纹图像分割效果。以此为基础,利用Gabor滤波使指纹图像得到了增强,通过局部自适应阈值算法完进行了指纹图像的二值化,通过后修饰处理实现了对二值化图像去除噪声,最后,通过逐层迭代算法完成了指纹图像细化。指纹特征提取阶段:通过基于细化图像的8邻域法,实现了指纹中所有的端点和分叉点的提取。特征匹配阶段:采用基于细节点的方式完成对指纹的匹配。最后,在上述算法优化与应用方案为基础,开发了一个给予指纹识别技术的机房管理系统原型,并进行了指纹识别算法优化效果测试。实验表明,基于指纹识别的机房管理系统中各个环节效果良好,系统运行稳定,实现了上机人员身份确认、指定机位上机和资金结算等方面的综合集成,使机房的管理达到标准化、规范化、安全化。