随着云南“桥头堡”的建设，云南边境口岸已经不仅是运输网络中的枢纽，还是经济体系中的重要环节，口岸物流也已成为带动口岸和口岸城市发展的重要因素，虽然云南口岸物流发展迅速，但受基础薄弱的制约，有一些不足待于改进，尤其是低下的口岸物流发展水平问题。云南边境口岸处于有区位优势、但物流水平偏低的状态，应有的区域优势远远没有发挥出来，本文正是在如此有区位优势但缺乏高水平的环境下提出对口岸物流发展水平进行评价。发展口岸物流可以改善腹地经济环境、优化经济结构和提高地区经济实力，国际贸易的发展离不开物流活动这个工具和桥梁，物流活动不断扩大着影响范畴，口岸物流已成为一支促进口岸及口岸腹地经济发展的重要力量。口岸发展水平评价研究有利于各口岸了解自身的发展情况，找出影响口岸物流发展水平的原因，为政府及口岸处制定合理的规划政策提供依据和建议，从而提升口岸物流发展水平，实现各口岸的资源配置的优化，带动腹地经济的发展。国内外研究港口物流发展水平的方法较多，其研究取得了一定的成果，但仍然存在一定的缺陷，在对比分析传统口岸评价方法的优劣性之后，最后提出选择层次分析法、熵权法和BP神经网络模型仿真法对口岸物流发展水平进行评价。BP网络模型在评价中，相对于其他的一些非线性的方法,最终得出的结果将更加客观，更加有效。因此，本文创新地将BP神经网络模型引入到陆运口岸发展水平评价中。本文首先构建陆运口岸物流发展水平的评价指标体系，在前人研究成果的基础上，总结提炼原有的口岸物流发展水平指标，结合陆运口岸物流运作的特点，遵循评价指标建立的原则，将指标体系分为三层，该体系由口岸腹地经济水平、集疏运水平、口岸物流水平和口岸物流发展潜力四个方面构成，包括14个指标。其次将全国十个内陆省份的陆运口岸物流作为训练样本，建立BP神经网络模型，用AHP—熵权综合评价法计算综合评分结果作为BP神经网络模型的期望输出，证明BP神经网络模型的可行性，同时可以发现云南陆运口岸物流发展水平与其他省份间存在的差距；接着以河口口岸作为云南陆运口岸的代表来研究水平落后的原因；最后在训练好的BP神经网络模型基础上，利用MIV方法识别出口岸物流发展水平的关键因素，针对关键因素提出对策解决云南陆运口岸物流水平低的问题。