目前物联网已经成为研究人员关注的热点，这为物联网的一种重要应用——智能家居的快速发展提供了良好的契机。然而当前有关智能家居的研究多以智能家居某个模块或系统的功能需求为导向，从系统的角度出发，更多地需要人为参与才能完成特定的功能。与此同时，考虑到家庭网关是智能家居系统中最核心的设备，通过它可以获取家居环境中的有用信息并对家居环境中的特定对象进行操作和控制。因此，为了使智能家居系统主动地学习用户的行为，并自发地为用户提供服务，本文提出在家庭网关中嵌入一种服务算法，并且通过实验对比验证了该算法的有效性。具体工作如下：1.提出一种在家庭网关中嵌入基于用户行为的服务算法。首先通过分治法及随机过程模拟，获得智能节点与时间均值时序对，接着判断节点的时间游离度是否在该节点的振幅范围内，交替进行交集与交并集交叉运算，最后得到一个比较契合用户行为的行为集合。通过事件驱动服务模型，按照事件主客观类型实施相应的服务策略。家庭网关通过存储的用户行为数据，主动分析其行为，按照主动事件服务机制提供正常和异常两种服务。2.为验证算法的有效性，搭建并实现了一个简单的基于用户行为的服务算法的实验系统。该实验系统包括无线传感器网络硬件、嵌入式网关硬件以及Zigbee通信模块软件设计等。建立了Zigbee星状网络拓扑结构。通过该实验系统，对提出的在家庭网关中嵌入基于用户行为的服务算法进行了验证，实验结果表明，与CBS算法相比，该算法能为用户提供更为准确、稳定的服务。