目前,伴随着我国经济的腾飞,各行各业对危险品的需求量也在迅速增加。由铁路系统肩负的危险货物的运输任务也日益艰巨。在危险货物铁路运输中,液态危险品的运量所占比重也在提高。又由于液态危险货物所具有的各种危害性质,使得对其运输风险的研究很有必要。并且各类新型的液态危险化学品的出现,对液态危险货物铁路运输局风险评价提出了新的要求。但是目前,铁路危险货物的管理部门管理经验陈旧,缺乏科学有效的风险评价方法以发现其液态危险货物运输系统中存在的弊病。所以,针对铁路液态危险货物运输现状,对液态危险货物铁路运输进行了风险评价的研究。在分析了液态危险货物在铁路运输中的特点和影响液态危险货物铁路运输中的影响因素之后,依据相关的安全运输法规条例,结合液态危险货物运输现状,分析以往出现过的运输事故案例,结合对已有文献资料的参考查阅,从人员因素、管理因素、设备因素和环境因素四个方面出发,构建了液态危险货物铁路运输风险评价指标体系。在系统中评价指标的权重确定方面,采用了改进型的聚类分析方法,制定了一种简单易行的淘汰原则,使所确定的系统中指标的权重尽可能贴近实际状况。云理论是近年兴起的一种较新的数学理论,其建立在传统模糊理论与概率统计的基础上,它综合考虑生活中定性概念所具有的模糊性和其出现的随机性,为定性概念与定量数值的合理转换提供了有力的支持。在文中引入了云模型,使用了正向云发生器和逆向云发生器分别实现定性概念向定量数值的转换和定量数值向定性概念的转换,并且在云模型中有参数能够反映出大量数据的离散程度。所引入的虚拟云理论,使得多层次指标体系中,下层指标能够向上层指标进行综合,可以得到直观可视化的上层指标的风险状况。所以,云理论在本文中的优越性就在于不仅能够得到系统整体的风险状况,更能够确定体系中所有指标相应的风险状况以及其评价数据的离散程度。最后,以西部某化工企业专用线对应的车站为例,对其建立起基于云理论的液态危险货物铁路运输风险评价模型确定了该站的液态危险货物运输风险状况,并指出了该站风险较高的指标因素。