随着经济社会的持续稳定发展,我国农产品的种类及数量不断增加,农产品市场逐步完善,我国农产品消费需求已从“数量安全型”逐渐提升为“品质优良型”,人民更加注重农产品的品质,农产品品质的评估与提升引起了科研工作者以及消费者的重视。对农产品的品质进行评价能够丰富我国农产品品质评价体系,能够为农业工作者选育农产品提供参考。本文针对农产品品质评价的问题,提出了基于组合赋权—K均值聚类算法的大豆品质评价模型,并对其建立和应用进行了探索和研究。本文通过梳理农产品评价的现状,总结了农产品在评价方法、属性权重的确定、评价结果的后续处理三方面的问题。接着按照多属性评价的研究步骤,首先分析了影响大豆品质的因素,确定了评价体系中的各项指标。接着通过对比主观赋权、客观赋权方法的优缺点,确定选用序关系分析法与熵权-CRITIC法相结合的组合赋权法来求大豆评价体系中各项指标的权重。这样做既有效地避免了评价过程中专家主观判断的不确定性,还能结合样本数据的内在性质,权重设定更合理。最后求出了八个大豆样本的打分结果,并对它们进行了具体分析。在结果处理上,使用了无监督学习的k均值聚类算法对参与评价的大豆样本进行了分析,发现无论是分成两类还是三类,聚类结果和之前的打分情况是一致的,从而验证了评价结果的合理性,为大豆品质评价提供了一种科学有效的方法模型。