国务院办公厅发布的关于《新能源汽车产业发展规划（2020-2035）》的通知指出,发展新能源汽车是当前交通行业的重要战略举措。尤其是电动汽车与交通物流的深度融合,可以有效促进节能减排。而物流又作为影响畅通国民经济循环的关键环节,因此,对于两者的深度融合进行深入研究具有重要意义。此外,快递揽收是物流中的重要组成部分,车辆路径优化问题同时是快递揽收中的典型问题。本研究结合车辆路径优化问题和电动汽车的特点,着重分析了非线性充电环节和能量消耗的过程,引入了带时间窗的非线性充电车辆路径优化问题数学模型,改进了差分进化算法,并融合多种策略来提高算法的性能。研究内容如下:（1）针对带时间窗的非线性充电车辆路径优化问题,分析了非线性充电约束的车辆路径优化的问题特征、目标特点和约束条件,以最小化旅行时间和提高客户满意度为目标。设计了一种改进的差分进化算法来优化求解。首先构建了一种新的编码方式来考虑电动汽车充电的约束,其次设计了一种新的充电桩插入的初始化策略。最后,开发了一种电量自适应调整策略,目的是降低总的运输成本,并创建了一种解决非可行解的负电平修复策略。（2）针对带时间窗的非线性充电和能量消耗的车辆路径优化问题,考虑重量和距离的非线性能量消耗方式,以最小化旅行时间和能耗为目标,并提出一种混合差分进化算法,结合了模拟退火来进行优化求解。首先,设计了一种预充电操作策略来加快充电效率和提高充电桩的利用率,其次,结合多种邻域结构和改进的交叉操作来提高算法的性能。（3）在模型和优化算法基础上,以某快递揽收为背景,结合某快递区域内的客户点、充电桩的相关信息生成算例,展开了实例分析研究。采用基于差分进化的算法求解带时间窗的非线性充电车辆路径优化问题,以及带时间窗的非线性充电和能量消耗的车辆路径优化问题。最后,分析了算法在求解所提出问题时的有效性。