该文在对现有的各种研究方法进行较全面的比较分析的基础上,利用分形理论、突变论、混沌理论、神经网络等非线性学科方法,对小流域侵蚀产沙问题进行了较系统的研究.其初步成果归结如下:(1)分析坡面产流和汇流特点及其与神经网络输入输出关系的相似性,根据产流模式的差异及汇流相依性原理建立了产流汇流的前向网络模型.(2)分析线性时间序列与非线性时间序列模拟预测模型的本质区别,以实测日径流资料为基础,判明时间序列的非线性,并利用混沌理论和时延网络等非线性方法对实测日径流非线性时间序列进行了分析研究,建立了非线性时间序列的预测模型.(3)讨论了土壤侵蚀定量分析在传统研究方法上的局限性和不足之处.(4)在分析影响雨滴溅蚀各个因素作用大小的基础上,通过因次分析,导出雨滴溅蚀量物理成因模型.(5)通过分析,指出用泥沙级配参数d<,50>和Ψ难以真正揭示泥沙级配变化趋势,对级配曲线进行拟合函数曲线的方式又难以进行各种泥沙级配的比较研究,而泥沙级配分维值可以较好地反映泥沙级配变化趋势的不确定程度,对研究床沙粗化稳定过程及了解粗化过程中推移质级配变化规律具有重要意义.(6)通过对泥沙起动机理分析,认为床面泥沙起动是一种由渐变到突变的过程.