会计信息失真现象一直是我国经济领域的一大“顽症”,该行为不仅会让投资者的正当利益受到损害,对国家经济秩序构成严重威胁,还会影响税收征管效率,致使国家的税款大量流失。大数据时代的到来,为税务部门带来了可供深入挖掘分析、具有巨大潜在价值的海量信息,信息间的影响和传递不再局限于传统的二元流动关系,而是把所有会计信息串联成一张复杂的多元化信息网络。如何运用好税收大数据平台,切实防范好涉税风险,成为了解决涉税领域中会计信息失真问题的重要关键。税务部门顺应时代潮流,按照“顶层一体化、纵向联通化、支撑平台化”的信息化思维,创新应用税收大数据风控的手段和方式,结合税收大数据来源直接性、信息准确性和数据全面性的特点,有力助推了会计信息质量的提升。本文分别就会计信息失真的理论基础、税收大数据风控的制度背景及税收大数据风控与会计信息质量的关系进行详细阐述。本文从税收工作实务出发,将会计信息失真梳理为收入类、票据类和抵扣类三种,并用N市近年来税收大数据风控过程中发现的行业实例进行综合论证。分别剖析了收入类、票据类和抵扣类三类会计信息失真涉案行业的行业概况、建模操作、存在问题及税收大数据风控目前存在的制约因素。最后,在此基础上从税务部门层面、社会层面和企业层面三个维度分析对应举措,并提出了切实可行的解决方法和应对策略。