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研究背景根据第9版全球糖尿病地图,糖尿病的患病率及增长率明显升高,中国是患病人数最多的国家,其中老年糖尿病患者达3500万。长期的高血糖刺激导致心肌结构和功能的异常,主要表现为心脏肥厚和舒张功能障碍。在围术期,糖尿病患者受到手术、麻醉方面的应激,发生组织缺血的风险增加,因此进行血流动力学监测具有重要临床意义。FloTracTM-VigileoTM系统目前已广泛应用于临床监测,NICOMTM系统在糖尿病患者的精确性和敏感性尚不清楚。资料与方法对择期行仰卧位手术的糖尿病患者,使用NICOMTu和FloTracTM-VigileoTM系统监测每搏量指数SVI、心指数CI、液体负荷试验前后的SVI,数据采集时间:麻醉诱导前(T0)、气管插管后10min(T1)、30min(T2)、60min(T3)、90min(T4)、120min(T5)、手术结束前10min(T6)。气管插管后,在手术开始前行液体负荷试验,记录液体负荷试验前的SVI和试验后10min的SVI。血流动力学数据使用软件SPSS-20和MedCalc进行统计分析。NICOMTu组和FloTracTu组中的连续数据(每搏量指数SVI、心指数CI)进行Pearson相关性分析及Bland-Altman分析。两种装置预测容量反应性能力的比较,即诊断性试验,绘制ROC曲线并采用Cohen’s kappa系数分析。结果研究共纳入40名手术患者,其中3名不符合条件被剔除,共采集37名患者一般临床信息、258组每搏量指数SVI数据、247组心指数CI数据、31组液体负荷试验数据。Pearson相关性分析得出两种装置所测主要指标中SVI具有弱相关性,CI具有中等强度相关性。SVI的Bland-Altman分析得出96.12%的点位于95%一致性界限以内,3.88%的点位于95%一致性界限外,百分比错误小于30%,说明SVI的偏倚在统计学上可以被接受,无显著性差异。CI的Bland-Altman分析得出96.36%的点位于95%一致性界限以内,3.64%的点位于95%一致性界限外,百分比错误小于30%,说明CI的偏倚在统计学上可以被接受,无显著性差异。综合得出这两种装置测得的SVI和CI具有较好的一致性。以每搏量指数SVI增加10%作为患者具有容量反应性的标准,绘制出NICOMTM的ROC曲线,ROC曲线下面积是0.79,大于0.5,95%的置信区间为(0.60,0.91),P<0.05,无显著性差异,得出在FloTracTM-VigileoTM所测每搏量指数SVI的变化作为衡量容量反应性的前提下,NICOMTu装置诊断能力接近于FloTracTM-VigileoTM装置。为进一步衡量两者一致性,本研究采用Cohen’s kappa系数分析,得出kappa=0.56,95%可信区间为(0.25,0.87),P<0.05,说明了两种装置在预测患者容量反应性的能力上具有中等强度的一致性。结论1、在糖尿病手术患者中,NICOMTM装置和FloTracTM-VigileoTu装置监测每搏量指数SVI和心指数CI的一致性较好。2、对比FloTracTM-VigileoTM装置,NICOMTM装置监测容量反应性具有可接受的精确性和相似的敏感性。