近年来随着全球互联网的快速发展和网络应用规模不断扩大,用户对分布式开放环境中资源共享和交互协作的需求也与日俱增。网格和云计算等技术把互联网上不同组织机构的资源进行抽象和共享,使得Internet网络提升为全球网格并成为提供分布式、大规模、异构网络资源共享和协同工作的平台,实现了数据密集型传输和大规模计算应用。网格和云计算利用虚拟资源池动态协调网络资源使得用户像登入一台超级计算机一样透明地使用分布在网络中的各种资源。因此,在大规模分布式计算环境下,网络资源有效管理和共享成为一个重要的研究课题。在此背景下,结合部委项目“XXXXXXXXX网络共享技术研究”、“XXXX网络攻击与纵深防御体系研究”和“神木县基础教资源在线共享平台研发”的研究任务,论文对网络资源共享管理中关键技术进行研究,并重点研究了网络资源共享机制中存在的安全机制、任务调度和资源服务器故障预警管理三方面内容。本论文从网络资源共享的应用角度出发,以保证分布式开放环境中资源共享和协作双方的安全性为目的,引入信任概念,构建了一个基于双重身份认证的安全可信策略模型；通过理论证明,分析并验证了相应算法和机制的性能。为了解决现有任务分配算法容易陷入局部最优解和存在收敛速度慢的问题,融合贪心算法和蚁群算法,提出了一种基于改进蚁群算法的动态任务资源分配算法；考虑到服务器集群是整个网络资源共享的基础保障,为确保服务器集群的稳定运行,提高整个服务器集群的可管理性,提出了基于事件关联规则的网络资源服务器集群系统的故障预警机制,并实验验证了该预警机制可以很好地解决网络资源服务器集群内故障定位问题。论文主要研究工作和成果如下：(1)构建了一个基于可信网络资源安全策略模型,其采用安全认证为主、可信机制为辅方式保障资源协作双方的安全性。针对分布式计算中用户认证存在的安全问题,提出一个基于双重身份认证的安全策略模型,对处于不同分布式环境中的用户分别进行认证讨论,并基于单向散列函数的特性,建立按用户类型进行身份认证的访问控制策略,在用户和服务器之间建立一种相互认证关系。安全性分析证明,该认证模型不仅可保证服务双方的合法身份,而且可以阻断非法用户对资源数据的访问,进而保护用户安全和用户数据私密性。(2)构建了自治域信任管理机制的动态访问控制模型,用以防止用户欺骗和阻止非法资源。其以自治域为单位进行信任管理,并进行相关信任定义,给出域间和域内信任关系,进行信任评估分析。分析结果表明,该自治域信任管理机制可以有效解决分布式网络环境下资源的安全访问问题,由此能够更好的保障分布、异构环境中的网络资源得到有效合理的使用。(3)提出了贪心算法和蚁群算法相结合的云计算任务调度模型,给出了该模型的数学描述。将贪心算法与蚁群算法相结合,既可克服蚁群算法初始信息素匮乏的缺点,又可利用蚁群算法的正反馈机制加快进化过程,使得两种算法结合所得的解趋于全局最优解。该调度模型利用贪心算法快速收敛性特征迅速生成初始解,更新蚁群算法首节点和次节点间的初始信息素,使得两种算法结合的解趋于全局最优解；采用全节点距离作为贪心游走的条件,利用贪心算法每一步都趋于找到最优解的思想获得拓扑图中平均距离最小的节点作为主作业调度节点,然后基于资源节点处理能力对用户作业进行资源配置；引入自治域概念,利用聚类算法得到合适的分布域和从作业节点；根据主作业调度节点和各个自治域的域作业节点,对蚁群算法初始信息素进行更新；并给出了蚁群算法的启发式信息、蚂蚁路径选择概率和信息素更新规则。(4)提出了节点信息素初始化规则和局部信息素再初始化规则。利用贪心算法快速收敛性生成蚁群任务分配算法的初始解,并给出了初始化规则；当网络中因故障出现失效资源节点、因故障而恢复的资源节点或者网络中有新节点加入时,为了能在失效资源节点或新加入资源节点前原有最优路径基础上快速发现次优路径,提出了局部信息素重复初始化标准。经由初始化新加入节点或再初始化失效节点周围局部信息素,既能保留原有大部分最优路径信息,又能够快速发现局部新路径,从而快速获取次优路径。(5)提出了基于事件关联规则的网络资源服务器集群系统的故障预警机制,可以迅速定位早期故障源头并在故障发生前及时消除故障隐患,从而保障资源服务器的稳定性和持续服务。采用面向对象方法构建了五元组,用以存放故障事件并给出故障判定算法；基于SCFEWS_Apriori关联规则挖掘算法获得预警事件关联规则,建立故障事件关联规则库,构建预警事件关联树算法；提出了基于预警事件关联树的故障过滤算法,用于对资源服务器集群早期潜在故障序列进行冗余过滤并尽量保留故障源事件,由此对潜在故障源进行快速定位,以有效地提高故障定位的准确性。