近年来随着智能终端的日益普及以及数据业务的需求量的广泛增加,无线网络业务的应用场景比重也随之发生了改变,蜂窝网中超过90%的数据业务和大约2/3的电话业务都发生在室内,但是调查发现,仅凭室外宏基站,室内信号质量并不理想。如何在室内为用户提供高质量的体验是4G推广必须面对的一个重要考验。为满足这项需求,在LTE-A网络中部署femtocell等低功率节点作为补充为室内提供高质量逐渐成为研究热点。在原有宏基站小区内部署femtocell改变了原有的网络结构,新型复杂的双层网络架构不仅存在网络部署的技术问题,还有频谱资源配置问题、复杂场景的干扰问题以及终端在不同网络层切换的问题,研究并设计出更加合理的频谱资源分配方式和有效的干扰管理方案是大规模部署femtocell的巨大挑战。本文对传统的干扰管理方法进行了分析和说明,利用仿真平台对一种基于频率复用的干扰协调方案进行仿真,验证了该方案对提升网络的性能的有效性。另外,提出了一种基于干扰图的干扰协调算法,通过启发式分簇算法并对网络中所有用户进行资源进行配置,通过仿真验证,相比于共信道频率配置的情况下,该算法在提高资源利用率、提升系统容量方面具有较突出的优越性。在 LTE-AMacrocell-Femtocell 网络中,有限的 PCI(Physical Cell Identity,物理小区标识)不足以满足大量femtocell的配置,终端移动性带来的跨层干扰问题也不容忽视,针对用户跨层切换时存在的PCI混淆和PCI冲突的问题,文章提出了一种基于隐马尔科夫预测小区活跃等级的PCI分组自配置方法,将PCI分成专用PCI和复用PCI,切换较多的小区配置专用PCI,切换较少的小区配置复用PCI,可降低双层网络中PCI混淆概率。经过仿真验证,隐马尔科夫模型具有较高的预测准确性,能够有效降低切换时的PCI冲突、混淆概率。