随着通信技术的发展,移动网络业务用户数量快速增长,通信业务市场竞争形势变得日益激烈。在新增用户难以提升的情况下,为保证通信服务企业能获得可持续发展的效益,如何维系存量用户,如何提前识别出用户的流失倾向,如何制定措施有效降低用户流失率等都成为了运营商在接下来的发展中急需解决的重点问题。本文以J市联通公司的移动网络业务用户为研究对象,对公司在2018年的移动网络业务存量用户流失情况进行统计分析和流失问题原因挖掘,了解到客服部门需要对全网用户进行预流失用户筛选的工作量较大且准确率较低,维系效果不理想,用户的流失率居高不下,需要设计一个有助于提高存量用户维系效果的方案。随后本文借助跨行业数据挖掘标准流程CRISP-DM的方法论和Logistic二元回归算法进行用户流失预测方案设计,通过自变量与因变量之间的相关性检验方法,筛选出在网时长、优惠活动参与标识、消费总额、数据流量使用量、主叫通话时长、被叫通话时长、投诉次数共7个特征指标与用户流失状态具有显著性相关关系,构建出模型表达式LOST(Logit(P))=0.203×在网时长+0.012×优惠活动参与标识-1.191×消费总额-0.068×数据流量使用量+0.195×主叫通话时长+0.032×被叫通话时长+0.553×投诉次数-1.338,模型整体预测准确率可达到86%左右。最后,通过应用建立的模型,提出根据模型的预测结果来划分维系目标用户群体的优化方案以及根据模型特征指标细化维系措施的建议,总结出采用流失预测模型分析方案来进行存量用户管理工作,对提高J市联通公司的移网用户管理维系效率、降低移网用户流失率有良好的效果。