汽车“三包法”出台对企业的产品质量提出了更高要求,必须不断提高产品的可靠性水平以适应消费者的需求和法律法规的要求。论文进行汽车可靠性增长应用研究,建立一套产品质量与可靠性评定及改进体系,旨在提高汽车及其相关产品的质量水平,保障企业售后服务,并延伸到为汽车召回和汽车三包提供数据和系统支撑。可靠性试验采取现场试验的方式,根据试验目标及要求制定科学且可操作性强的试验方案,并对试验具体如何开展、采样原则、试验条件等做出详细规定。在可靠性试验之上,制定试验数据采集方案,包括考察量、采集点等等,进行数据采集,设计标准的故障数据记录表格进行故障登记,给出故障部位、模式、原因等的标准数据表作为采集判据,建立零部件树、故障模式、故障原因标准数据库。企业的历史维修数据也可也作为可靠性数据来源,并依据数据采集判据进行标准化处理。根据试验目的及后续可靠性研究的功能需求,设计并建立可靠性数据库,数据库主要包括四大部分：基础信息、产品信息、故障信息、故障分析,基于SQL Server2005建立物理数据库。设计B/S架构的数据库管理平台,实现面向用户的操作模式,进行数据管理和数据采集,以及可靠性增长研究。对发动机及零部件FMECA的开展进行功能分析,给出了进行可靠性分析的目的及预期结果,制定可靠性增长研究的开展方案。进行可靠性增长研究系统的功能设计,设计FMECA相关的功能模块包括整机和零部件故障分析等,采用C#语言进行各个功能模块数据处理和界面设计。基于可靠性增长应用研究系统,进行整机及关键零部件的FMECA分析,得出影响产品可靠性的薄弱环节,得出Ⅰ～Ⅳ类故障发生的比例等结论。对故障模式进行危害度分析,计算各个故障模式的危害度,并进行排名,找出危害度最大的故障模式,对喷油泵危害度最高的故障模式为功能失效、漏油。并且得出各个零部件对整机的危害度,其中喷油泵、起动机、增压装置最高,从而判定整机改进质量的方向。在故障分析的基础之上,对柴油发动机的整体质量和可靠性水平进行评价,给出发动机质量定性评价标准,主要包括Ⅰ～Ⅳ类故障等级的占比、故障部位、模式、原因的分布等,并有针对性的提出能够提升柴油发动机质量的措施与建议,切实提高发动机整体可靠性。研究了适用于汽车产品的故障分布模型及参数估计方法,并且对于参数估计量的优良性给出评价标准和比较不同参数估计方法拟合优度的方法。通过对喷油泵故障数据的初步观测,选择了适用于模拟喷油泵故障分布的威布尔模型。利用统一线性方法进行参数估计,线性回归效果显著,建立喷油泵故障分布模型,并借助Matlab进行曲线拟合。选择适合模拟小样本故障分布的估计方法,对不同方法进行效果比较,得出最佳的估计方法,建立排气管寿命分布模型。基于对零部件进行故障分析并确定其分布规律的基础上进行备件需求预测,建立零部件故障预测模型,为计划性配送提供技术保障。