本文在分析遗传算法(GA)在结构优化与参数优化方面的基础之上,提出基于遗传编程(GP)的结构参数混合优化方法,利用遗传编程的树形结构编码方式,分析了结构和参数协同优化对结果的影响。考虑到参数搜索的随机性,通常有优秀参数的拓扑结构会占据整个种群,导致进化的早熟收敛。为了平衡进化中拓扑搜索和参数搜索,必须对初始胚胎与参数进行科学的设置。结合功率键合图和遗传编程,采用键合图表示电路系统,研究了基于两种不同胚胎键合图的模拟电路进化设计方法:一个可修改点胚胎进化和三个可修改点胚胎进化,该方法利用遗传编程开放式拓扑搜索的特点,模拟一组4特征值问题,使用键合图和遗传编程对这两种初始胚胎分别进行进化,分别实现了结构及参数协同优化,并总结了两种初始胚胎结构对进化设计结果的影响。分析其进化过程中的结构参数变化,得出由三个可修改点胚胎进化的电路优于由一个可修改点胚胎进化的电路,三个可修改点胚胎进化具有更平衡的结构。最后,以8特征值设置问题为测试对象,采用三个可修改点初始胚胎模型初始化种群,进化设计模拟带阻滤波器。实验结果表明,基于遗传编程的结构与参数混合优化的方法,可以设计出功能达到既定目标的模拟带阻滤波器,这进一步证明了该方法的可行性与有效性。