转型期的中国居民和家庭面临多种风险,仅仅从事后、静态的角度度量贫困显然是亡羊补牢之策。自从世界银行提出“贫困脆弱性”这一具有前瞻性的概念后,国内外涌现出了大量的相关研究成果。但是,还尚未发现从资产视角研究贫困脆弱性的国内文献,借鉴国外学者的基于资产的贫困脆弱性方法,实证度量中国农户的贫困脆弱性,对制定有效率的扶贫政策具有重要的意义。全文共分5个部分：第一章简要说明选题背景和意义,阐述本文所采用的技术方法、创新和不足,并指出框架结构；第二章为文献综述,梳理国内外的相关文献,对贫困脆弱性的定义和度量方法进行归纳,比较贫困与脆弱性主要的六方面差异,总结国内外相关研究的特点；第三章详细介绍基于资产的贫困脆弱性方法,结合收入贫困线和资产贫困线,将贫困分为随机性-慢性贫困、结构性-慢性贫困、随机性-暂时性贫困、结构性-暂时性贫困、非贫困五类；第四章运用1995-2005年山东和山西的农户面板数据展开实证研究,先用FGT指数静态分析农户的贫困状况,然后运用三步FGLS、FEVD方法分别对截面和面板模型研究农户贫困的性质,并用1.25美元贫困线进行稳健性检验；第五章为结论部分。实证结论表明：第一、农户贫困脆弱性的最主要原因是结构性的；第二、经济发展的后期,资产积累得越多,结构性因素的作用越明显；第三、时间越长,资产对于脱贫越重要,从短期、静态视角看,随机性因素导致农户脱离贫困或陷入贫困占主导性作用,而从长期和动态的角度看,结构性因素起主导作用；第四、无论使用高或者低的贫困线,农户贫困脆弱性最主要还是源于结构性因素；第五、随机性因素导致的风险对富人产生的影响越来越大。文章的创新之处包括：(1)从资产这一新的视角研究中国的贫困脆弱性；(2)真正体现贫困脆弱性是一种前瞻性的概念；(3)综合运用FGLS和FEVD这两种方法；(4)大样本数据得出的结论更有说服力。不足的地方主要是：(1)我们选取的各类资产代理变量可能不太全面；(2)没有用消费支出而是用家庭收入变量衡量福利状况；(3)结论推广到全国还需要针对其他中西部省份农户样本进一步的实证研究。