X光经过一个多世纪的发展，其在社会的各个方面的应用越来越广泛。而且应用最广泛的当属于在医学中。可以利用X光对人体的各个器官进行不同的检测：透视、拍摄X光片、做X-CT等。而由于X光本身固有的一些特性，会使得所得到的图像有不同程度的失真。而大型的、先进的X光检测系统对于一些小型医院和科研工作者来说，代价太过高昂。鉴于此，本设计准备开发一种相对简单，精度要求相对较好的软件系统对医学X光图像进行改善。　　在本论文中，根据对于图像的不同要求，通过对图像的变换，分割与增强，改善图像质量。最终设计出了一款小型的基于MATLAB的软件系统，可以方便中小型医院以及医务科研者对所得到的X光图像进行处理，，从而为医务工作者对器官病变情况进行诊断提供了一定的依据。而这，也正体现了本研究的意义。　　本文首先分析了X光图像自身的特点，简要的分析了数字图像处理技术，同时利用数字图像处理技术完成对X光图像的平滑去噪增强、边缘锐化以及用几种不同的算子进行图像分割等多种图像处理和分析功能。可以有效地提高图像的清晰度和图像判断的准确度，起到辅助诊断、提高诊断效率的作用。　　本文利用MATLAB提供的强大的图像处理工具包对于X光图像处理领域的图像直方图均衡、图像平滑、图像锐化以及图像分割等问题进行了探索并提出了相应的解决方案，同时为了用户能够直观方便的使用，利用MATLAB中的GUI功能开发了用户界面，实现了图像和界面的完美结合。　　最后，对本论文所做的工作进行了简略的总结，并对存在的问题进行了简单分析，提出了对未来工作的展望。