该文是在大量文献研究和实际科研工作的基础上,结合"吉林热电厂200MW机组实时信息监控系统"的项目,针对电厂运行的实际情况,研究并实现了集数据处理、性能分析、优化运行指导和故障诊断以及远程调试和专业分析等功能于一体的实时监控信息系统(SiS).该系统实现了与电厂DCS系统的数据接口,并对采集到的原始数据进行了分类、处理和保存.考虑到传感器故障导致的错误数据可能引起应用程序运行不正确,系统实现了参数仿真纠错模块,采用数据库技术和仿真相结合的方法,得到了较好的效果.论文研究了吉林热电厂热电联供机组的热力系统和各种热经济性指标的计算方法,建立了热力系统能损分析的数学模型,设计了水蒸汽热力性质计算的程序,并分析比较了热电联供的性能计算结果和热力试验结果.最后,论文介绍了集成于SIS系统的具有人工智能的热电厂在线诊断系统,并详细介绍了故障诊断数据库的设计过程,这个诊断数据库具有同时诊断通流部分故障和传感器故障的功能,诊断的结果和建议被实时的显示在屏幕上供运行人员察看,以帮助他们做出正确的操作.这个人工智能诊断系统全天24小时投入运行,通过每分钟对电厂运行状况的诊断分析,电厂效率和运行管理水平得到了很大的提高.